МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОГРАММНЫМИ СРЕДСТВАМИ СЛУЧАЙНЫХ ПОГРЕШНОСТЕЙ ИЗМЕРЕНИЯ В СУДОСТРОЕНИИ
Аннотация
Размерный контроль деталей в судовом машиностроении в реальных условиях всегда сопровождается ошибками в разбраковке деталей, отрицательно сказывающимися как на качестве деталей и соединений, так и на экономической эффективности производства. Количественно эти ошибки характеризуются так называемыми параметрами разбраковки, значение которых определяется погрешностью измерения. Важно обнаружить и оценить случайную составляющую погрешности измерения. Стандарт рекомендует оценивать эту составляющую погрешности измерения границами доверительного интервала. При этом доверительная вероятность теоретического распределения Стьюдента переносится на выборочное распределение в реальных условиях многократных измерений. Экспериментальная проверка достоверности определяемой таким образом погрешности при ограниченном объеме выборок практически невозможна. Цифровые компьютерные технологии позволяют смоделировать случайные выборочные распределения при измерениях величин с единственным значением и исследовать достоверность оценок погрешности.Программными средствами из стандартизованного нормального распределения случайной величины получены две серии выборок, которые показали, что только 15 - 20 % из их числа воспроизводят доверительные границы моделируемого распределения. Следовательно, рассчитываемые по стандарту границы погрешности при ограниченных объемах выборки доверительными не являются. Показана целесообразность выполнения при измерениях двух выборок и проверки гипотетических значений параметров распределения и погрешности измерения с определенным уровнем значимости.
Ключевые слова
нормальное распределение, выборки, погрешность измерения, параметры распределения, статистические гипотезы, уровень значимости, Normal population
Читать полный текст статьи: PDF
Список литературы
ГОСТ Р 8.736-2011. ГСИ. Измерения прямые многократные. Методы обработки результатов измерений. Основные положения. Дата введения - 2013-01-01.
Гармаш А. В. Метрологические основы аналитической химии / А. В. Гармаш, Н. М. Сорокина. - М.: Изд-во МГУ им. М. В. Ломоносова, 2005.
Яворский В. А. Планирование научного эксперимента и обработка экспериментальных данных / В. А. Яворский. - М.: Изд-во МФТИ, 2006.
Сергеев А. Метрология, стандартизация, сертификация / А. Сергеев, В. Терегеря, М. Латышев. - М.: ЛитРес, 2013.
Недавний О. И. Основы метрологии: учеб. пособие / О. И. Недавний, А. А. Метель, М. М. Богатырева. - Томск: Изд-во Томс. ГАСУ, 2013.
ГОСТ Р ИСО 5725-1-2002. Точность (правильность и прецизионность) методов и результатов измерений. Часть 1. Основные положения и определения.
Вощинин А. П. Задачи анализа с неопределенными данными - интервальность и/или случайность? / А. П. Вощинин // Интервальная математика и распространение ограничений: раб. совещания. - М.: Изд-во МКВМ, 2004. - С. 147-158.
Рабинович С. Г. О необходимости создания новых рекомендаций по оцениванию погрешностей и неопределенностей измерений / С. Г. Рабинович // Системи обробки інформації. - 2010. - № 4. - С. 23-26.
Pearson E. S. The probability Integral of the Range in Samples of n Observations from a normal Population [Электронный ресурс] / E. S. Pearson. - Режим доступа http:/biomet.oxfordjournals.org/content/32/3 - 4.toc (дата обращения: 15.01.2012).
Куликов В. А. Наблюдаемость выборочных распределений при измерениях в судостроении / В. А. Куликов // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. - 2015. - № 4 (32). - С. 158-163.
Корн Г. Справочник по математике / Г. Корн, Т. Корн. - М.: Наука, 1974.
Об авторах
Куликов Валентин Александрович - кандидат технических наук, доцент
ФГБОУ ВО «ГУМРФ имени адмирала С.О. Макарова»
