На внутренних водных путях России, являющихся частью единой транспортной системы, насчитывается более 150 шлюзов, большинство из которых интегрированы в шлюзованные системы. Мероприятия по автоматизации и, как следствие, оптимизации оперативного управления судопропуском способны, во-первых, сократить затраты на эксплуатацию шлюзованных судоходных каналов и себестоимость перевозок за счёт экономии энергетических и временных ресурсов, во-вторых, в случае повышенного судопотока, увеличить пропускную способность каналов для их разгрузки. На данный момент систем, реализующих автоматизированную диспетчеризацию шлюзованного судоходного канала в целом, не создано. Делается вывод, о том, что для этого необходимо использовать системы, обеспечивающие автоматический обмен информацией между судами и береговыми службами, а также высокопроизводительные многомашинные вычислительные комплексы, особенности построения которых рассматриваются в статье.В качестве среды реализации предлагается распределённая вычислительная система, которая позволяет объединять множество компьютеров, использующих универсальную программную оболочку распараллеливания для совместной обработки данных. Описывается её модель и особенности функционирования. Отмечается, что основным назначением программной оболочки является организация эффективного выполнения прикладного решения пользователя с использованием вычислительной мощности устройств компьютера, допускающих распараллеливание. Их объединение в единый вычислительный кластер при решении вопросов оптимизации оперативного управления шлюзованной системы даёт следующие преимущества: во-первых, позволяет формировать аппаратно-программные комплексы любой вычислительной мощности, требуемый уровень которой определяется параметрами судоходного канала, и при необходимости наращивать её в процессе эксплуатации; во-вторых, повышает отказоустойчивость системы, что является важным фактором при функционировании такого рода объектов.
оптимизация оперативного управления, шлюзованные судоходные каналы, распределенные вычислительные системы, параллельные алгоритмы, кластер
Егоров А. Н. Распараллеливание вычислений для оптимизации оперативного управления транспортным конвейером шлюзованной системы / А. Н. Егоров, В. А. Кузнецов // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. - 2016. - № 2 (36). - С. 214-224. DOI: 10.21821/2309-5180-2016-8-2-214-224.
Алпатов А. Н. Развитие распределенных технологий и систем / А. Н. Алпатов // Перспективы Науки и Образования. - 2015. - № 2 (14). - С. 60-66.
In search of clusters. - Second edition. - Upper Saddle River: Prentice Hall, 1998. - 578 p.
Камерон Х. Параллельное и распределенное программирование с использованием C++ / Х. Камерон, Х. Трейси. - М: Вильямс, 2004 - 672 с.
Сухорослов О. В. Организация вычислений в гетерогенных распределенных средах / О. В. Сухорослов // Известия ЮФУ. Технические науки. - 2016. - № 12 (185). - С. 115-130. DOI: 10.18522/2311-3103-2016-12-115130.
Truonga H.-L. Towards the Realization of Multi-dimensional Elasticity for Distributed Cloud Systems / H.-L. Truonga, S. Dustdara, F. Leymann // Procedia Computer Science. - 2016. - Vol. 97. - Pp. 14-23. DOI: 10.1016/j.procs.2016.08.276.
Цветков В. Я. Проблемы распределенных систем / В. Я. Цветков, А. Н. Алпатов // Перспективы Науки и Образования. - 2014. - № 6 (12). - С. 31-36.
Metaweia M. A. Load balancing in distributed multiagent computing systems / M. A. Metaweia, S. A. Ghoneim, S. M. Haggag, S. M. Nassar // Ain Shams Engineering Journal. - 2012. - Vol. 3. - Is. 3. - Pp. 237-249. DOI: 10.1016/j.asej.2012.03.001.
Daryapurkar A. Efficient Load Balancing Algorithm in Cloud Environment / A. Daryapurkar, M. V. M. Deshmukh // International Journal Of Computer Science And Applications. - 2013. - Vol. 6. - No. 2. - Pp. 308-312.
Олзоева С. И. Оптимальная балансировка нагрузки в GRID-системах / С. И. Олзоева, В. Ц. Мархоев, А. Г. Олзоева // Вестник Бурятского государственного университета. - 2012. - № SB. - С. 220-223.
Кузнецов Виталий Александрович - аспирант
kuznecov.v.spb@mail.ru. kaf_vsi@gumrf.ru
ФГБОУ ВО «ГУМРФ имени адмирала С. О. Макарова»