ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ МОРСКИХ ПАССАЖИРСКИХ ТЕРМИНАЛОВ И СЕТИ ПАРОМНЫХ ЛИНИЙ В РЕГИОНЕ БАЛТИЙСКОГО МОРЯ
Аннотация
Ввиду близости стран Балтийского региона пассажирские и сопутствующие грузопассажирские морские перевозки на Балтийском море являются системообразующими элементами как транспортной инфраструктуры, так и Балтийского транснационального макрорегиона. В процессе ответа на вопрос о прогнозе развития, определении точек роста, а также о моделировании взаимного влияния пассажирских терминалов необходимо применять технический системный подход, основанный как на ретроспективном анализе, так и на большом количестве статистических данных. Особую значимость при этом приобретает исследование взаимодействия систем «морской пассажирский терминал - паромная / круизная линия». Решение данной задачи путем анализа статистических данных или формирования прогноза на основе теории принятия решений в условиях неопределенности для макроуровня не приведет к положительному точному результату. Для реализации задач краткосрочного прогнозирования положительно себя зарекомендовал класс полиномиальных задач, однако при увеличении горизонта планирования необходимо решать вопрос о точности прогнозирования. Сложность прогноза определяется непростым характером учета внешней среды - вопросом, который необходимо включать в математические модели. Определение современного состояния паромных перевозок является невозможным без проведения ретроспективного анализа, который позволяет определить механизмы управления системами. Объектом анализа выбраны российские морcкие паромные сети и пассажирские терминалы. Выполнен ретроспективный анализ и построены графические зависимости, отражающие потенциал развития. Выполнен анализ маршрутной паромной сети стран Балтийского региона в выбранном временном интервале и предложено новое использование круговых диаграмм связей интенсивностей. Использование данного нового инструментария для паромных перевозок позволяет анализировать взаимное влияние терминалов друг на друга, служит основанием для принятия решений по изменению всего рынка перевозок на макроуровне. На основе выполненного анализа решена задача прогнозирования, а также определены участки Балтийского моря и расположенных пассажирских терминалов, в которых будет предусмотрено еще большее увеличение интенсивности как паромных, так и круизных линий.
Ключевые слова
морской пассажирский терминал, прогнозирование, паромные перевозки, целевая функция, круговые диаграммы связей интенсивностей, морская паромная линия
Читать полный текст статьи: PDF
Список литературы
Майоров Н. Н. Прогнозирование процессов морского пассажирского терминала в классе полиномиальных моделей / Н. Н. Майоров // Вестник астраханского государственного технического университета. Серия: Морская техника и технология. - 2018. - № 3. - C. 113-122. DOI: 10.24143/2073-1574-2018-3-113-122.
Паладич Л. Грузопассажисркие суда / Л. Паладич // Морской флот. - 1990. - № 9. - С. 28-30.
Калиниченко И. Не нужен им берег российский // Коммерсантъ [Электронный ресурс / И. Калиниченко. - Режим доступа: https://www.kommersant.ru/doc/883731 (дата обращения: 01.11.2018).
Санжеева Д. Как возрождалось и разрушалось Балтийское морское пароходство // Мойка 78 [Электронный ресурс] / Д. Санжеева. - Режим доступа: https://moika78.ru/news/2018-07-20/37364-kak-vozrozhdalos-i-razrushalos-baltiyskoey-morskoey-parokhodstvo (дата обращения: 01.11.2018).
M/S GEORG OTS [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.faktaomfartyg.se/georg_ots_1980.htm (дата обращения: 01.11.2018).
Кичигин М. «Таллинк» - только начало / М. Кичигин // Морской флот. - 1990. - № 7. - С. 2-3.
Карта паромной линии Усть-Луга - Балтийск - Засниц [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.eurotek.ru/node/216 (дата обращения: 01.11.2018).
Проект 161 (ГДР), тип «Композитор Кара-Караев» [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://fleetphoto.ru/projects/2000/ (дата обращения: 01.11.2018).
Бизнес-центр «Морской вокзал» [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.mvokzal.ru/morskoj-vokzal (дата обращения: 15.02.2018).
АО «Пассажирский Порт Санкт-Петербург «Морской фасад» [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.portspb.ru/ (дата обращения: 15.02.2018).
Baltic ports volumes in 2009// Baltic Transport Journal. - 2010. - № 4. - Pp. 28-33.
Holma E. Baltic Port Barometer 2012: Views of the Baltic ports for the year 2013 / E. Holma, S. Kajander. - Turku: University of Turku, 2012. - 24 p.
Четыркин Е. М. Статистические методы прогнозирования / Е. М. Четыркин. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Статистика, 2007. - 199 с.
Басовский Л. Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка / Л. Е. Басовский. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 345 с.
Майоров Н. Н. Методологический базис организации сети морских пассажирских перевозок / Н. Н. Майоров // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Морская техника и технология. - 2018. - № 2. - C. 28-37. DOI: 10.24143/2073-1574-2018-2-28-37.
Mulder J. Methods for strategic liner shipping network design / J. Mulder, R. Dekker // European Journal of Operational Research. - 2014. - Vol. 235. - Is. 2. - Pp. 367-377. DOI: 10.1016/j.ejor.2013.09.041.
Patric S. Alternative solutions for terminal traffic / S. Patric, N. Marcus. - Göteborg, Sweden, 2006. - 83 p.
CINN 2018 EUROPE. European Cruise Lines [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.cruiseindustrynews.com/pdf/ (дата обращения: 01.11.2018).
Майоров Н. Н. Морские пассажирские терминалы: современные тенденции развития / Н.Н. Майоров, В. А. Фетисов // Логистика: современные тенденции развития: материалы XVII Международной научно-практической конференции. - СПб.: Изд-во ГУМРФ им. адм. С. О. Макарова, 2018. - С. 312-315.
Krile S. Forecasting the operational activities of the sea passenger terminal using intelligent technologies / S. Krile, N. Maiorov, V. Fetisov // Transport Problems: an International Scientific Journal. - 2018. - Vol. 13. - Is. 1. - Pp. 27-36.
Maiorov N. N. Conditions for choosing a mathematical model for simulation of passenger processes / N. N. Maiorov // Bulletin of the Unesco department «Distance education in engineering». - 2017. - Is. 2. - Pp. 16-19.
Maiorov N. N. The system approach to the simulation of transport systems / N. N. Maiorov, V. A. Fetisov. - SPb.: SUAI, 2013. - 71 p.
Бродецкий Г. Л. Системный анализ в логистике. Принятие решений в условиях неопределенности / Л. Г. Бродецкий. - М.: АCADEMA, 2010. - 336 c.
Barron P. Issues determining the development of cruise itineraries: A focus on the luxury market / P. Barron, A. B. Greenwood //Tourism in Marine Environments. - 2006. - Vol. 3. - Is. 2. - Pp. 89-99. DOI: 10.3727/154427306779435238.
Lekakou M. B. Which homeport in Europe: The cruise industry’s selection criteria / M. B. Lekakou, A. A. Pallis, G. K. Vaggelas // Tourismos: An international multidisciplinary journal of tourism. - 2009. - Vol. 4. - Is. 4. - Pp. 215-240.
Об авторах
Майоров Николай Николаевич - кандидат технических наук, доцент
ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения»
