Отмечается, что на фоне быстро развивающихся технологий и экономико-промышленных отношений, сервис технического обслуживания и ремонта промышленного оборудования претерпевает значительную трансформацию. Подчеркивается, что эффективная работоспособность промышленного оборудования во многом определяется совершенствованием методов технического обслуживания и ремонта. Затраты на техническое обслуживание оборудования составляют до 60 % от общих эксплуатационных затрат. Поэтому совершенствование системы технического обслуживания с целью снижения затрат является важнейшим резервом эффективности. В настоящее время ведутся активные поиски путей повышения качества и эффективности технического обслуживания и ремонта оборудования. В статье выполнены обзор и анализ стратегий технического обслуживания и ремонта промышленного оборудования, предложена стратегия и описан путь повышения эффективности технического обслуживания и ремонта оборудования роторного типа путем использования технологий мониторинга фактического состояния оборудования. Использование системы мониторинга фактического состояния основано на том, что выявлена взаимосвязь между техническими неисправностями оборудования и диагностируемыми параметрами (вибрация, температура, частота вращения, и т.д.). Применительно к дорогостоящим перегрузочным машинам с уникальным оборудованием предлагается применение стационарной системы мониторинга фактического состояния. Отмечается, что система мониторинга фактического состояния помогает выявлять большинство распознаваемых дефектов, которые могут возникать в оборудовании, путем фиксирования диагностических признаков и параметров, предупреждая о том, что дефекты присутствуют, развиваются и могут привести к отказу оборудования. Скомпилированные и обработанные результаты мониторинга оборудования предоставляются в удобной форме на компьютер ответственного за техническое состояние оборудования сотрудника. На основе полученных результатов сделан вывод о целесообразности использования стационарных систем мониторинга фактического состояния оборудования.
техническое обслуживание, ремонт, эффективность, система мониторинга, фактическое состояние, роторное оборудование, датчик, параметр
Sada Shiva Bayya. Vibration Monitoring Mathematical Modelling and analysis of Rotating Machinery / Sada Shiva Bayya, I. S. Rajay Vedaraj S., K. Sivasubramanian // International Journal of Advanced Research in Electrical, Electronics and Instrumentation Engineering. - 2013. - Vol. 2. - Pp. 1325-1329.
АО «СИ-ЭЛ» [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://si-el.ru/ (дата обращения: 10.11.2018).
Uhlemann T. H. J. The digital twin: Realizing the cyber-physical production system for industry 4.0 / T. H. J. Uhlemann, C. Lehmann, R. Steinhilper // Procedia Cirp. - 2017. - Vol. 61. - Pp. 335-340. DOI: 10.1016/j.procir.2016.11.152.
Русов В. А. Диагностика дефектов вращающегося оборудования по вибрационным сигналам / В. А. Русов. - Пермь: Изд-во «Вибро-Центр», 2012. - 252 с.
Минаев В. И. Цена ремонта / В. И. Минаев // Вестник АТОМПРОМа. - 2009. - № 5. - С. 40-45.
Соколова А. Г. Метод локализации источников повышенной виброреактивности машинного оборудования по данным дискриминантного анализа в задачах вибромониторинга и диагностики неисправностей / А. Г. Соколова // Вестник научно-технического развития. - 2010. - № 1 (29). - C. 26-42.
Rabah S. Towards improving the future of manufacturing through digital twin and augmented reality technologies / S. Rabah, A. Assila, E. Khouri, F. Maier, F. Ababsa, P. Maier, F. Mérienne // Procedia Manufacturing. - 2018. - Vol. 17. - Pp. 460-467. DOI: 10.1016/j.promfg.2018.10.070.
Pan H. Symplectic geometry mode decomposition and its application to rotating machinery compound fault diagnosis / H. Pan, Y. Yang, X. Li, J. Zheng, J. Cheng // Mechanical Systems and Signal Processing. - 2019. - Vol. 114. - Pp. 189-211. DOI: 10.1016/j.ymssp.2018.05.019.
Lee J. Prognostics and health management design for rotary machinery systems-Reviews, methodology and applications / J. Lee, F. Wu, W. Zhao, M. Ghaffari, L. Liao, D. Siegel // Mechanical systems and signal processing. - 2014. - Vol. 42. - Is. 1-2. - Pp. 314-334. DOI: 10.1016/j.ymssp.2013.06.004.
Захаров С. И. Формирование акустических сигналов машин для цифровой обработки результатов испытаний и диагностики / С. И. Захаров // Вестник машиностроения. - 2009. - № 12. - С. 88-90.
Проектная сессия FUTURESKILLS: новые кадры для IT и IOT [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://worldskills.ru/nashi-proektyi/futureskills.html (дата обращения: 30.09.2018).
Ежов Юрий Евгеньевич - кандидат технических наук, доцент
ФГБОУ ВО «ГУМРФ имени адмирала С.О. Макарова»Бардин Алексей Константинович - кандидат технических наук
ФГБОУ ВО «ГУМРФ имени адмирала С.О. Макарова»Сидоренко Владимир Александрович - кандидат технических наук, доцент
vsidd@mail.ru. kaf_texp@gumrf.ru
ФГБОУ ВО «ГУМРФ имени адмирала С.О. Макарова»