Предлагается модель прогнозирования координат места судна с использованием нейронной сети, позволяющая осуществлять их прогноз в режиме реального времени. При этом используется информация о предшествующей траектории судна.
траектория, координаты, нейронная сеть, прогноз
Дерябин В. В. Модель счисления пути судна в условиях воздействия внешних факторов / В. В. Дерябин // Эксплуатация морского транспорта. — 2011. — № 1 (63).
Дерябин В. В. О возможности построения нейронной сети, прогнозирующей координаты судна / В. В. Дерябин // Научно-техническая конференция профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и курсантов: тез. докл. — СПб.: Изд-во ГМА им. адм. С. О. Макарова, 2012. — Ч. 2.
Дерябин В. В. Построение модели счисления судна на основе нейронной сети / В. В. Дерябин // Эксплуатация морского транспорта. — 2010. — № 4 (62).
Дерябин В. В. Применение нейронной сети в модели счисления пути судна / В. В. Дерябин // Эксплуатация морского транспорта. — 2011. — № 3 (65).
Дерябин В. В. О возможности применения нейронной сети при построении модели счисления пути судна / В. В. Дерябин, А. Е. Сазонов // Научно-технический сборник Российского морского регистра судоходства. — СПб.: Российский морской регистр судоходства, 2010. — Вып. 33.
Каллан Р. Основные концепции нейронных сетей: пер. с англ. / Р. Калан. — М.: Издат. дом «Вильямс», 2003. — 288 с.
Методы робастного нейронечеткого и адаптивного управления. — М.: Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2002.
Хайкин С. Нейронные сети: полный курс: пер. с англ. / С. Хайкин. — М.: Издат. дом «Вильямс», 2006. — 1104 с.
Levenberg K. A Method for the Solution of Certain Problems in Least Squares / K. Levenberg // Quart. Appl. Math. — 1944. — Vol. 2.
Marquardt D. An Algorithm for Least-Squares Estimation of Nonlinear Parameters / D. Marquardt // SIAM J. Appl. Math. — 1963. — Vol. 11.
Сазонов А. Е.
ГУМРФ имени адмирала С. О. Макарова
Дерябин В. В.
Архангельский филиал, ГУМРФ имени адмирала С. О. Макарова